Díky umělé inteligenci (AI) a strojovému učení řízeném senzory se Hankook snaží do budoucna automatizovat proces testování pneumatik a pokročit v digitálních inovacích. Výzkum a vývoj bude těžit z partnerství s renomovanou Jihokorejskou technickou univerzitou KAIST v inovačním centru „HK-KAIST Digital Innovation Center“. Nejnovější výsledek spolupráce má za cíl zejména optimalizovat složité kontrolní procesy a tím dále urychlit výrobní proces.
­

­Hankook představuje automatický testovací systém kontroly kvality. Systém podporovaný umělou inteligencí používá digitální senzory a neustále se učí zlepšovat efektivitu a přesnost testování výrobků. Během celého procesu testování pneumatik budou v budoucnu nasazeni speciálně vyškolení odborníci a nové systémy, aby byla zajištěna požadovaná kvalita výrobků, a tím i bezpečnost řidičů.

Za tímto účelem budou v konečné fázi provedeny tři důkladné kontroly s cílem zjistit případné závady. Interní kontrola společnosti Hankook s interferometrem – testerem pneumatik (ITT) zkontroluje, zda pneumatika neobsahuje vzduchové bubliny. Bude rovněž provedena rentgenová kontrola, která podrobně prozkoumá vnitřek pneumatiky. Poté bude následovat závěrečná externí kontrola oddělením kontroly kvality. Až dosud bylo zpracování obrazu pro detekci vad časově náročnou výzvou, protože vzduchové bubliny, které mají být identifikovány, nejsou přesně totožné co do velikosti a tvaru. Kromě toho museli vysoce kvalifikovaní technici vyjádřit své stanovisko k odhalování nesrovnalostí na základě kritérií a odborných znalostí získaných na základě svých dlouholetých zkušeností.

Od této chvíle bude Hankook při procesu ITT uplatňovat nově vyvinutý automatický kontrolní systém využívající technologii AI. Počítačem řízený kontrolní subjekt bude nezávisle a systematicky odhalovat a hlásit nesrovnalosti ve výrobcích porovnáváním vzorků naskenovaných výrobků.  V inovačním centru HK-KAIST Digital Innovation Center, společném podniku společnosti Hankook a Katedry průmyslového a systémového inženýrství na Korejském pokročilém institutu vědy a techniky (KAIST), byl s odborníky na AI proveden vývoj pro implementaci tohoto automatizačního systému. Tím se nejen zvýší jednotnost a efektivita vnitřní kontroly u procesu ITT, ale také se zkrátí doba výroby. V dlouhodobém horizontu skupina také plánuje využít technologii AI pro rentgenovou kontrolu a externí kontrolu.